资助计划
测量工具必须在问题变得紧迫之前存在。
如果大规模神经计算能够产生具有正面或负面特征的状态，我们应该知道如何识别它们。您的贡献资助2026年目标：一个用于测量数字心智中 STV 与效价相关联的几何属性的正式数学框架。
您在资助什么
面向数字心智正效价的对称性工作空间
目标：在 2026 年底前给出对称性工作空间的数学定义草案。交付物是一个形式化框架，用于识别神经计算中与正效价相关的结构不变量，其基础是效价对称理论（STV）。
一个好的度量必须能够说“不”。当我们发现毫无效价迹象的系统时，我们会将其作为一个真实结果予以发表。
预算分解
资助层级
美元 / 年
精简层级 · 下限
$110k
核心研究
首席研究员（50% FTE）和一名初级 ML 工程师（50% FTE）。形式化的数学定义、核心 PyTorch 仿真引擎，以及理论白皮书。
推荐 · 主线申请
$135k
完整项目
首席研究员（50% FTE）和一名初级 ML 工程师，此层级不含博士后。资助核心的跨语言扰动-恢复实验：在四种语言（ES、DE、SV、EN）中配对厌恶性与中性语境，测量内部恢复动态，并检验跨语言不变性作为区分真实状态与模仿的判据。它按设计运行于适度的硬件之上：在可用时采用 NNsight/NDIF 等免费基础设施，否则采用适度的付费云 GPU；缩减后的付费算力项仅覆盖免费基础设施无法承担的定制仿真与微调。此外还包括领域建设与成果传播。
扩展 · 远景
$260k
前沿部署
一支全职团队。在更大规模的开放权重前沿模型上试点测量工具，并寻求与外部可解释性实验室合作，对运行中的大规模系统采用局部雅可比与谱轨迹指标。它还资助生物学比较：将同样的指标对应到无脊椎动物电生理与连接组数据（口胃神经节、OpenWorm C. elegans），用于检验方法本身，并不用来锚定效价。此层级还可支持未来的博士后招聘（例如全局工作空间或认知科学方向）。
法律地位
Center for Sentience Research 是一家正在筹建中的独立非营利机构，慈善性质的财务托管（fiscal sponsorship）正在办理中（尚待批准）。一旦托管获得确认，根据您所在的司法管辖区，捐款可能可以抵税。请联系我们获取最新信息和捐赠收据。
年度研究成果和财务摘要公开发布。全面透明模式。