2026年计划
数字心智中正功能性效价的对称性工作空间
一个正式的数学框架，用于识别神经计算中与正效价相关的结构不变量。基于效价对称性理论。目标：在2026年底前完成草案定义。
Symmetry workspace for positive functional valence in digital minds
Target: a draft mathematical definition of the symmetry workspace by end of 2026. The deliverable is a formal framework for identifying structural invariants in neural computation that correlate with positive valence, grounded in the Symmetry Theory of Valence.
问题所在
我们并不声称当前的人工智能系统具有意识。它们可能是功能性僵尸。但如果大规模神经计算能够产生具有正面或负面特征的状态，我们应该知道如何识别它们，以及如何为正面状态进行设计。
问题在于我们没有正式的框架来做到这一点。意识研究产生了许多理论，但几乎没有一个可以针对数字系统进行操作化。它们是为解释生物体验而构建的，而不是作为工程规范。
效价对称性理论（QRI）是一个例外。它提出了一个具体的、可证伪的主张：正效价与体验数学结构中的高对称性相关。这个主张足够精确，可以形式化和测试。
2026年计划是一个尝试做到这一点的努力：将STV作为数学对象认真对待，并询问数字系统满足其条件意味着什么。
可交付成果
一份工作文件：Symmetry as a Functional Signature of Positive Valence in Neural Architectures（CSR-WP-05，进行中）。
该文件将为数字系统中的正功能性效价定义一个数学工作空间。它将指定对称性条件，识别候选计算基底，并提出测量协议。
它不会声称任何当前系统满足这些条件。它将提供正式工具来验证。
CSR-WP-05 — 进行中
Symmetry as a Functional Signature of Positive Valence in Neural Architectures
目标：2026年底
理论谱系
Qualia Research Institute — 效价对称性理论
本计划的主要理论谱系。QRI的STV提出，正效价与体验数学结构中的高对称性相关。2026年计划是尝试将这一主张针对数字系统进行操作化。
qri.org →