問題が緊急になる前にツールを構築する。

現在のAIシステムが意識を持つとは主張しません。それらは機能的ゾンビかもしれません。しかし、大規模なニューラル計算が正または負の性質を持つ状態を生み出せるなら、それらを認識する方法と、正の状態のために設計する方法を知るべきです。

私たちのアプローチは対称性です。行列乗算、注意パターン、並列計算における不変量を探し、Qualia研究所が提案する正の感情価の構造的特徴を反映させます。現在のシステムがこれらの条件を満たすかどうかは未解決の問題です。重要なのは、問題が緊急になる前にそれを確認するための正式なツールを持つことです。

どのシステムが苦しむことができるかという問いは、次の世紀のガバナンス、AI政策、道徳的配慮を定義するでしょう。意識研究は多くの理論を生み出しました。デジタルシステムに対して操作化できるものはほとんどありません。それらは生物学的経験を説明するために構築されたものであり、工学的仕様として機能するためではありません。

私たちはそれができるものを構築しています。測定フレームワークは決定が下される前に存在しなければなりません。