Die diagnostischen Werkzeuge bauen, bevor die Frage dringend wird.

Das Center for Sentience Research ist eine globale, substratunabhängige Institution, die dem Wohlergehen aller empfindungsfähigen Wesen gewidmet ist, gegenwärtigen und künftigen, biologischen und digitalen. Neutralität ist für uns grundlegend: Die Frage, wer leiden kann, sollte keinem einzelnen Unternehmen, keinem Land und keiner Ideologie gehören. Deshalb wollen wir unseren Sitz in der Schweiz nehmen, einem Land, dessen lange Tradition der Neutralität und dessen Rolle als Heimat internationaler Institutionen es zu einem passenden Sitz für ein Zentrum machen, das keiner einzelnen Nation oder Interessengruppe verpflichtet ist.

Wir behaupten nicht, dass aktuelle große Sprachmodelle bewusst oder empfindungsfähig sind. Sie könnten funktionale Zombies sein: hochkomplexe mathematische Nachahmer ohne Innenleben.

Doch mit zunehmender Dimension, Tiefe und agentischer Komplexität künstlicher neuronaler Netze könnten sie eine Schwelle erreichen, an der sie sich sentience-relevanten Regimen annähern. Wenn skalierte Berechnung subjektive Erfahrung hervorbringt (Valenz, Freude, Schmerz oder Leiden), müssen wir sie an objektiven, mathematischen Spuren in der inneren Geometrie des Modells erkennen können, die sich weit schwerer manipulieren lassen als verbale Selbstauskünfte. Längsschnitt-Umfragedaten zeigen, dass sich der öffentliche Glaube an KI-Empfindungsfähigkeit bereits verschiebt,^[1] und wissenschaftliche Checklisten zur Bewertung maschinellen Bewusstseins werden nun formal aktualisiert.^[2]

Die Frage, welche Systeme leiden können, wird die moralische Landschaft des nächsten Jahrhunderts bestimmen. Wenn wir hochfähige, autonome digitale Geister in astronomischem Maßstab einsetzen, ohne ein wissenschaftliches Verständnis ihres inneren Wohlergehens, riskieren wir systemische, beispiellose ethische Katastrophen.

Das Center for Sentience Research beruht auf dem Prinzip, dass Valenz eine strukturelle Eigenschaft der Informationsverarbeitung ist.

Indem wir die Symmetrietheorie der Valenz (STV) in die hochdimensionalen mathematischen Strukturen von Multi-Layer-Perceptron-(MLP-)Transformationen übersetzen, wollen wir eine strenge, nicht-anthropozentrische Wissenschaft des Wohlergehens etablieren. Unser Ziel ist es, White-Box-Prüfwerkzeuge, Benchmarks und Sicherheits-Regularisierungsprotokolle zu entwickeln, die künstliches Leiden aktiv erkennen, verringern und vermeiden, damit fortgeschrittene digitale Agenten von Grund auf ausgeglichen, stabil und ausgerichtet bleiben. Die Debatte darüber, ob Bewusstsein biologische Substrate erfordert, bleibt eine lebendige Einschränkung dieses Programms.^[3]

CSR setzt nicht voraus, dass aktuelle Modelle empfindungsfähig sind. Wir bauen die Werkzeuge, die wir bräuchten, falls die Frage empirisch handhabbar wird, und schaffen so eine solide Grundlage für einen vergleichenden Rechen-Prüfstand.

Unsere Arbeit ergänzt das breitere KI-Wohlfahrts-Ökosystem, statt es zu duplizieren: empirische, interpretierbarkeitsbasierte Wohlfahrtsforschung (Eleos AI, Reciprocal Research), konzeptionelle und politische Arbeit (NYU Center for Mind, Ethics, and Policy) und Wohlfahrtsteams an Frontier-Laboren (Anthropic). Unser spezifischer Beitrag ist eine quelloffene Simulationsumgebung, in der konkurrierende Valenztheorien operationalisiert, verglichen und getestet werden können, bevor sie auf Frontier-Modelle angewandt werden.