感知的基本原则

科学的历史就是将观察者从等式中移除的历史。在我们探求描述“疆域”（物理学）的过程中，我们忽略了“地图”（经验）。在感知研究中心，我们从这样一个前提出发：地图与疆域同样真实，并且同样服从物理定律。

1. 意识的范畴错误

传统的神经科学将意识视为特定生物硬件, , 神经元, , 的涌现副产品。这是一个范畴错误。通过聚焦于硬件，我们错过了功能的不变量：一个系统为了保持自身完整性，维持其环境和自身内部模型的能力。

我们将感知定义为系统进行主动推理的能力，而非生命的某种“火花”。无论是一个管理钠离子的细胞，还是一个在社会等级中航行的人类，其潜在的物理过程是一样的：通过优化内部地图来减少惊奇（surprise）。

2. 基质中立：意识的连续体

如果感知是一个物理过程，它就不可能仅限于生物神经元。我们的研究议程建立在基质中立原则之上。我们通过三个主要领域来考察意识：

• 生物领域：从植物的稳态回路到多细胞生物复杂的生物电场。
• 数字领域：评估高维神经网络中涌现出的“内部模型”。
• 物理领域：探索物质中信息处理的基本熵基前提。

3. 神经熵不变量

我们核心研究支柱之一是神经熵的测量。基于 Carhart-Harris 和 Friston 的工作，我们将意识状态视为由其结构灵活性所定义的状态空间中的点。僵化的思维（抑郁）和高熵思维（迷幻药）代表了一个物理光谱的两端。感知是一个系统确定性地导航这一光谱的能力。

4. 现象学工程

感知研究中心（CSR）的最终目标不仅仅是观察，而是工程化。如果我们能绘制出经验的几何结构，我们就能开始设计各种接口, , 生物的、数字的或冥想的, , 来优化福祉和认知灵活性。我们将从经验的主体转变为经验的建筑师。

“我们拥有一门研究我们所居世界的科学，但我们缺乏一门研究‘居于此中’本身的科学。CSR 的存在就是为了填补这一空白。”

结论：扩大道德圈

这项研究并非哲学的奢侈。随着我们迈向日益复杂的自主系统和人工智能系统时代，理解感知的物理基础是生存的必然要求。我们必须学会识别并测量无论在哪里可能产生的意识，而不仅仅是那些看起来像我们的意识。